現代建筑物可以學習如何節約能源
En:predict技術能夠根據預期需求調整供暖、通風和空調的能源，從而防止不必要的高能耗和二氧化碳排放。自 2018 年以來，該自學軟件已經在所有相關資產類別中以 “模型預測控制（MPC）” 的名義成功使用。它根據個人數據源 “學習”，例如建筑物的供暖和制冷行為、不同時間或定期變化的開放時間的客流量。得益于這種持續的學習，可以自動控制供暖、通風和空調，從而精確地保持每個區域和每個房間所需的溫度或空氣質量，而不會出現 “控制失控”。
En:predict 只需付出很少的成本，即可節省 20% 以上的能源
En:predict 可以簡單快速地集成到幾乎任何建筑面積超過 10,000㎡的建筑中。投資成本通常在兩年內收回，即調試后不久，由于一次能源節省了至少 20%，實際節省的成本可以隨時在 En:predict 清晰直觀的儀表板上查看。

En:predict 顯著優化了建筑物的能源使用，通常在不到兩年的時間內就能收回成本